머신러닝(Machine Learning): 개념, 기술, 활용, 미래

머신러닝(Machine Learning)은 인공지능(AI)의 핵심 기술로, 데이터를 통해 학습하고 스스로 개선할 수 있는 알고리즘을 개발하는 분야입니다. 이 글에서는 머신러닝의 개념, 종류, 작동 원리부터 다양한 활용 사례, 장단점, 도구, 그리고 미래 전망까지 폭넓게 다룹니다.📋 목차머신러닝이란 무엇인가?머신러닝의 종류머신러닝의 작동 원리머신러닝의 활용 사례머신러닝 도구와 프레임워크머신러닝의 장단점머신러닝의 미래자주 묻는 질문 FAQ머신러닝이란 무엇인가?머신러닝은 데이터에서 패턴을 학습하고, 이를 바탕으로 예측이나 결정을 내리는 기술입니다. 사람이 명시적으로 프로그래밍하지 않아도 데이터를 기반으로 스스로 개선할 수 있습니다.머신러닝은 인공지능(AI)의 하위 분야로, 딥러닝(Deep Learning)과..