⚡ 머신러닝 알고리즘, 제대로 배우자!

📋 목차머신러닝 알고리즘 기초 개념지도학습 vs 비지도학습 차이랜덤포레스트 vs SVM 핵심 비교특성 선택과 차원 축소 기법강화학습의 원리와 활용 사례머신러닝 모델의 과적합 해결법머신러닝 알고리즘 (FAQ)머신러닝(Machine Learning)은 데이터를 학습하고 패턴을 찾아 예측하는 인공지능(AI)의 핵심 기술이에요. 오늘날 추천 시스템, 자율주행, 금융 분석, 의료 진단 등 다양한 분야에서 활용되고 있죠. 머신러닝 알고리즘은 데이터를 바탕으로 스스로 규칙을 찾고, 이를 활용해 새로운 데이터에 대한 예측을 수행하는 기술이에요. 지도학습, 비지도학습, 강화학습 같은 다양한 방식이 존재해요. 이번 글에서는 머신러닝의 기본 개념부터 알고리즘 비교, 모델 최적화 방법까지 체계적으로 정리해 볼 거예요. 머신..